8 Alasan Pengolahan Data Terdistribusi Secara Hirarki

Pada penggunaan Pengolahan Data Terdistribusi digunakan teknis Secara Hirarki.
Berikut ini 8 alasan teknis dalam menggunakan pengolahan data terdistribusi yang hirarkis.

1. Biaya.
Transmisi data yang berkurang, dan banyak fungsi yang dipindahkan dari host.

2. Kapasitas.
Banyak fungsi, yang tidak dapat ditangani host, dapat dilaksanakan secara paralel.

3. Ketersediaan.
Aplikasi penting dapat terus dikerjakan oleh prosessor peripheral kecil, bilamana ada kerusakan di host atau telekomunikasi. Reliabilitas sistem penting seperti di supermarket, atau dirumah sakit.

4. Waktu respons.
REspons lokal cepat untuk fungsi fungsi yang penting. Tidak ada penundaan telekomunikasi ; tidak ada masalah penjadwalan, instument discan dan dikontrol oleh peralatan lokal.

5. User Interface.
Dialog terminal yang lebih baik, perancangan tampilan dan grafik lebih baik, respons lebih cepat.

6. Kemudahan.
Perancangan sistem lebih termodul dan sederhana jika fungsi peripheral dipisahkan.

7. Lebih banyak fungsi.
Lebih banyak fungsi sistem yang diperoleh karena kemudahan pengimplementasiannya dimesin peripheral. fungsi peripheral menghemat tenaga kerja.

8. Organisasi data yang terpisah.
Data pada sistem ditingkat yang lebih tinggi mungkin berbeda organisasinya dari data pada sistem peripheral.